Biểu đồ Excel là một trong những từ khóa được search nhiều nhất trên google và được các bạn quan tâm rất nhiều về chủ đề biểu đồ Excel. Trong bài viết này, topviec.vn sẽ chia sẻ Tổng hợp 8 loại biểu đồ Excel và khi nào bạn nên sử dụng chúng
Tổng hợp 8 loại biểu đồ Excel và khi nào bạn nên sử dụng chúng
Bạn có một bài trình bày sắp đến hạn và thực sự muốn gây thích thú với ông chủ. Bạn mong muốn hiển thị dữ liệu theo một phương pháp easy hiểu, nhưng cũng trực quan và ấn tượng. hướng dẫn duy nhất để sử dụng điều đó là lựa chọn đúng biểu đồ cho dữ liệu.
Có nhiều tool không giống nhau để tạo biểu đồ và đồ thị, nhưng Microsoft Excelvẫn là một trong những công cụ mạnh và có nhiều tính năng nhất. Nó cho phép hình ảnh hóa dữ liệu dưới bất kỳ định hình và kiểu nào. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về 8 loại biểu đồ trong Microsoft Excel và khi nào bạn nên dùng chúng.
1. Biểu đồ cột
Một trong những biểu đồ đa dạng nhất được dùng trong các bài thuyết trình và dashboard, các biểu đồ cột được sử dụng để so sánh các trị giá với nhau. Dữ liệu đa dạng nhất cho biểu đồ cột là một tập dữ liệu được chia thành các loại.
Trong gợi ý này là vấn đề của những người thuê nhà được chia theo khu vực. Khi đã chọn dữ liệu, chỉ cần nhấp vào Insert, và bạn sẽ thấy các loại biểu đồ trong trình đơn. Trong trường hợp này, có thể lựa chọn vẽ biểu đồ cột 2-D hoặc 3-D.
Dưới đây dữ liệu được thể hiện trên biểu đồ cột 3D.
bên cạnh đó, các biểu đồ mặc định không có nhãn dọc hoặc ngang, vì vậy bạn cần phải thêm chúng để người khác biết số lượng này có ý nghĩa gì. Để làm điều đó chỉ cần nhấp vào nút “+” ở góc trên bên phải của biểu đồ, chọn Axis Titles và sau đó chỉ chọn Primary Vertical.
hiện nay, bạn sẽ nhìn thấy một nhãn dọc có thể chỉnh sửa.
dùng biểu đồ cột để hình dung dữ liệu được phân loại làm cho chủ đề được thể hiện rạch ròi. Ở đây những người ở vùng Đông Bắc có chủ đề về nền tảng ống nước và sưởi ấm. Nhưng làm sao để để so sánh với các vùng khác? Để hiển thị điều này, hãy thêm các dữ liệu và thay vào đó dùng các biểu đồ thanh. Biểu đồ thanh giống với biểu đồ cột, nhưng xuất hiện theo chiều ngang chứ không theo chiều dọc.
Lần này, chọn all dữ liệu.
hiện tại hãy nhấp vào Insert trong trình đơn giống như đang sử dụng trước đây và lần này nhấp vào trình đơn biểu đồ thanh thả xuống, ngay bên phải của biểu đồ cột.
hiện nay bạn có một biểu đồ thanh so sánh các vấn đề của người thuê nhà ở các khu vực địa lý khác nhau.
giống như vậy, biểu đồ cột và biểu đồ thanh là một phương pháp hào hứng để so sánh dữ liệu được phân loại cho một bộ dữ liệu hoặc so sánh các dữ liệu phân loại trên nhiều bộ dữ liệu.
2. Biểu đồ ảnh tròn
giống như tên của nó, biểu đồ tròn có ảnh dạng giống như một chiếc bánh và được sử dụng tốt nhất khi cần hiển thị một dữ liệu được phân thành nhiều mục con. Nếu bạn muốn so sánh nhiều tập dữ liệu, tốt nhất là dùng vào biểu đồ thanh hoặc cột.
3. Biểu đồ dạng đường
Chuyển sang biểu đồ đường đòi hỏi một tụ hội dữ liệu mới vì các biểu đồ dạng đường và các loại biểu đồ tương tự khác có khuynh hướng dựa vào vào thời gian. đối với biểu đồ dạng đường, bạn chỉ cần một giá trị X và Y. Trong ví dụ dưới đây, X sẽ là thời gian và Y sẽ là dân số. Bộ dữ liệu điều tra dân số sử dụng trong gợi ý này là sự cải thiện dân số của Mỹ từ năm 2010 đến năm 2015.
Bôi đen năm và tổng số cột dân số, sau đó nhấp vào Insert từ trình đơn và chọn biểu đồ đường. Nhấp chuột phải vào biểu đồ và chọn Select Data Source và k lựa chọn Year.
hiện tại nó k dùng cột Year giống như Y và sẽ sử dụng nó như là X và gắn đúng trục ngang.
Chỉ trong nháy mắt, bạn đủ sức thấy rằng dân số Hoa Kỳ đã grow up đều đặn với tốc độ khoảng 0,76% mỗi năm.
4. Biểu đồ vùng
Biểu đồ vùng giống với biểu đồ đường thẳng, nhưng khu vực dưới đường được lấp đầy. Trong khi biểu đồ đường luôn luôn hội tụ vào refresh trị giá theo thời gian, thì trọng tâm của một biểu đồ vùng là để làm nổi bật độ lớn của các giá trị theo thời gian. Sự không giống biệt k quá rạch ròi, nhưng khi bạn cần cho thấy những thứ giống như tỉ lệ cây đã được chặt bỏ từ năm 1990 đến năm 1995 so với năm 2000 đến năm 2005, biểu đồ vùng thực sự tỏa sáng.
Tương tự với số liệu dân số ở trên, bạn đủ sức so sánh sự gia tăng dân số giữa nam và nữ từ năm 2010 đến năm 2015.
không những thế, với số liệu này bạn cũng có thể dùng biểu đồ vùng xếp chồng (có sẵn trong phần biểu đồ dưới thực đơn Insert).
Biểu đồ này có thể được coi là một biểu đồ đường và một biểu đồ tròn phối hợp thành một. Bạn có thể xem nghiên cứu phần trăm phần trăm của dữ liệu được phân loại khi dữ liệu refresh theo thời gian.
5. Biểu đồ phân tán (XY)
Một trong những biểu đồ được các nhà khoa học và các nhà đo đạt yêu thích, biểu đồ phân tán vẽ các điểm dữ liệu (thường là một group các điểm dữ liệu được đo giống nhau), nhằm mục tiêu hiển thị các tương quan hoặc các mẫu trong dữ liệu không rõ ràng khi chỉ Nhìn vào các điểm dữ liệu cá nhân.
gợi ý, việc lập plan % thành công trong hồi phục bệnh ung thư đối với thời gian ở bệnh viện đủ nội lực cho thấy mối tương quan giữa thời gian điều trị bệnh ung thư và cấp độ thành đạt của nó.
Dưới đây là biểu đồ phân tán số lần nhập viện vì hen ở Chicago từ năm 2000 đến năm 2011, được phân loại theo zip code.
Biểu đồ phân tán XY này (còn được gọi là biểu đồ “cụm”) cho thấy rằng mã zip 60628 bị sang chảnh bệnh hen suyễn nhiều năm hơn all các khu vực không giống, và các zip code 60655 trở đi thành một trong những khu vực tốt nhất để sinh sống nếu muốn tránh bệnh hen.
6. Biểu đồ bong bóng
Dữ liệu trên cũng có thể thể hiện (thậm chí tốt hơn) dưới dạng biểu đồ bong bóng. Đây là hình ảnh vui nhộn để xây dựng không gian ba chiều cho dữ liệu.
Đây là điểm dữ liệu được đánh dấu XY điển hình cho hai giá trị (điểm là một “bong bóng”), với giá trị phối hợp bổ sung dựng lại click thước của bong bóng. ví dụ, với loại biểu đồ này, bạn có thể thể hiện có bao nhiêu thanh thiếu niên đi nhìn thấy phim, nhưng click thước của mỗi điểm dữ liệu (bong bóng) có thể cho thấy có bao nhiêu phụ nữ tạo nên bộ dữ liệu đó.
Đó là một cách thú vị để thể hiện hai bộ dữ liệu trên một biểu đồ. Trong ví dụ trên, nếu thêm cột tên phim ở trục X, bạn đủ nội lực dựng lại tất cả các phim mà thanh thiếu niên đi xem và phim nào thu hút nhiều nữ giới hơn.
7. Biểu đồ bề mặt
Biểu đồ ba chiều này cho phép vẽ hai dãy điểm dữ liệu qua nhiều chân trời. đủ sức nó hơi phức tạp nhưng với các điểm dữ liệu đúng, pic xây dựng sẽ gây ấn tượng cho người xem.
Phiên bản 3-D của biểu đồ trông như một bản đồ địa ảnh. Tương tự, bạn đủ nội lực dùng bản đồ này để thực hiện biểu đồ cấp độ bùng phát dịch bệnh theo tuổi và thời gian người bị bệnh.
8. Biểu đồ kiểu Doughnut
Biểu đồ kiểu Doughnut là một pic khó khăn không giống cho phép bạn vẽ một chuỗi dữ liệu theo một dạng biểu đồ ảnh tròn, nhưng cũng có thêm chuỗi dữ liệu bổ sung trong “các lớp”, tạo thành “bánh doughnut” nhiều màu. Biểu đồ này được sử dụng tốt nhất khi hai chuỗi dữ liệu là dữ liệu con của một loại dữ liệu lớn hơn.
Một ví dụ điển hình cho biểu đồ này là các bộ dữ liệu được sử dụng trước đó trong bài báo này, dân số nam và nữ mỗi năm.
như trên biểu đồ, mỗi chuỗi (năm 2010 đến năm 2015) chứa các phân đoạn có click thước gần giống hệt nhau, cho thấy sự cải thiện từ năm này sang năm không giống ntn.
Có nhiều kiểu biểu đồ được chọn nhưng nó phụ thuộc vào loại dữ liệu và chuẩn xác những gì user mong muốn hiển thị (hoặc chứng minh) với dữ liệu đó. Biết được nên sử dụng biểu đồ nào đó là một nửa cuộc chiến. Nửa còn lại là tìm ra chính xác mẹo sắp đặt dữ liệu và định hình biểu đồ theo ý muốn.
Sự thật là biểu đồ xây dựng tác động rất lớn trong bất kỳ bài thuyết trình nào. hiện giờ bạn đã biết tất cả mọi thứ vừa mới có sẵn trong Microsoft Excel, hãy lựa chọn đồ thị thêm vào với nhu cầu của mình nhé.
Nguồn: quantrimang
